边缘计算方案的选型，往往需要兼顾算力能效比、场景适配能力、软件开发门槛与规模化交付能力多个维度。不同厂商基于各自的技术路径与行业积累，形成了差异化的产品定位与优势领域。本文梳理了五家国内具备代表性的边缘计算芯片与方案厂商，从技术实力、产品矩阵、商业化落地等维度展开介绍，为行业选型提供参考。
作为国内边缘 AI 芯片领域的成长型代表，爱芯元智自 2019 年成立以来，始终聚焦终端与边缘侧的 AI 推理算力供给，在视觉感知与大模型端侧部署方向形成了鲜明的技术特色，综合实力体现在四个核心维度。
第一，核心 IP 全自研，双引擎架构构建技术壁垒。公司坚持核心技术自研路线，构建了统一的平台化技术栈，其自主研发的爱芯通元（Axera Neutron）混合精度 NPU，采用专用处理架构实现高效的 AI 推理性能，原生支持 DeepSeek、Qwen、Llama 等主流 LLM/VLM 大模型结构，为量化模型在边缘设备上的部署提供了底层支撑。与之配套的爱芯智眸（Axera Proton）AI-ISP 是全球首款实现规模商业化的 AI 图像信号处理器，能够在像素级别对视觉数据进行实时优化，即便在暗光、逆光等严苛环境下也能输出高品质成像，极大拓展了边缘视觉设备的适用场景。
第二，全梯度产品路线图，覆盖多场景算力需求。爱芯元智以 AI 推理 SoC 芯片为核心，面向视觉终端、边缘计算、智能汽车三大核心领域构建了完整的产品矩阵。从早期的 AX630A、AX620A 等智能视觉芯片，到后续的 AX650N、AX630C、AX620Q 等迭代产品，再到 2025 年发布的边缘智能芯片 AX8850 与全球化辅助驾驶芯片 M57 系列，公司产品覆盖了从消费级终端到工业级边缘设备、再到车规级智驾平台的多梯度市场，能够满足不同客户在不同场景下的差异化算力需求。
第三，商业化落地成熟，规模化出货验证市场认可度。成立短短数年间，爱芯元智已完成多代芯片的研发与量产，截至 2025 年底芯片累计出货量接近 2 亿颗，产品广泛应用于智慧城市、智能交通、消费电子、智能汽车等领域。其中智能驾驶芯片业务增长迅速，2023 年即跻身国产智驾 SoC 市场占有率第二，2025 年智能汽车总部落地重庆两江新区，进一步深化了在车载领域的战略布局。公司也先后入选国家专精特新 “小巨人” 企业、福布斯中国人工智能科技企业 TOP50 榜单，行业认可度持续提升。
第四，工具链与生态完善，降低客户落地门槛。围绕芯片产品，爱芯元智自研了 Pulsar2 工具链与完整的 SDK 开发资源，为客户提供从模型移植、性能优化到量产部署的全流程支持，有效缩短产品开发周期，助力客户与合作伙伴高效开发、稳定量产。与此同时，公司通过开放生态合作，授权数十家金牌生态合作伙伴，与百度飞桨等主流 AI 框架完成兼容性认证，共同构建边缘算力产业生态，推动技术方案的快速落地。
地平线是国内较早布局边缘 AI 芯片的企业之一，核心优势在于自研的 BPU（Brain Processing Unit）智能计算架构，以及 “芯片 + 算法 + 工具链” 的全栈能力。其征程系列车规级 AI 芯片已迭代至多代，最新的征程 6 系列算力覆盖 10TOPS 至 560TOPS，能够满足从 L2 级辅助驾驶到全场景城区智驾的多元需求，截至 2025 年出货量已突破 1000 万套，是国内首个达成千万级出货的车载智能芯片企业。
除车载场景外，地平线推出的 Matrix 边缘计算平台可支持多路视频实时分析，广泛应用于智慧城市、智慧交通等领域；搭配 OpenExplorer 开发平台，能够为开发者提供低门槛的模型部署工具，生态覆盖度较为广泛，尤其在智慧交通等大规模部署场景中具备成熟的方案经验。
黑芝麻智能专注于车规级智能计算 SoC 研发，形成了华山系列自动驾驶芯片与武当系列跨域计算芯片的产品矩阵。其自研的九韶 NPU 架构支持混合精度计算与 Transformer 大模型结构，能够适配端到端智驾算法的迭代需求，配套的 BaRT 工具链兼容多种主流 AI 框架，可实现模型部署与优化的全流程高效开发。
代表产品华山 A1000 系列已在多家头部车企的量产车型上落地，武当 C1200 系列则主打舱驾一体场景，成为中端智驾市场的重要选择。凭借车规级产品的规模化量产，黑芝麻智能营收连续保持高速增长，同时也在向具身智能、泛端侧 AI 领域拓展，业务边界持续拓宽。
瑞芯微是国内 AIoT 领域的老牌芯片厂商，产品线覆盖从低功耗嵌入式设备到高性能边缘处理器的全层级，具备极强的通用性与性价比优势。其旗舰产品 RK3588 系列集成 6TOPS 算力的 NPU，支持 8K 视频编解码，广泛应用于边缘计算网关、智能座舱、工业控制、高端商显等场景；中低端的 RK3568、RV1126 等系列则在安防监控、智能家居、消费电子等领域拥有极高的市场渗透率。
瑞芯微的芯片产品生态成熟，开发资料丰富，适配了大量行业通用方案，能够帮助客户以较低成本快速实现产品智能化。凭借对消费电子、工业控制、安防等多领域的深度覆盖，瑞芯微成为泛边缘计算场景中普及度极高的普惠型选择。
算能科技聚焦 AI 算力产品的研发，产品线覆盖云端、边缘端与终端，形成了云边端一体化的算力供给能力。其边缘计算芯片基于自研 TPU 架构，典型产品如 BM1684、BM1688 等，单芯片算力覆盖 2TOPS 至 32TOPS，能够高效支持多路视频结构化分析、语音识别、通用 AI 推理等任务。
算能的边缘方案侧重高密度算力部署，适合边缘服务器、智能网关、AI 盒子等设备形态，在智慧城市、智慧园区、工业质检等场景中拥有较多落地案例。依托云端与边缘端的协同技术积累，算能能够为客户提供从中心到边缘的统一算力架构，降低跨场景部署的适配成本。
整体来看，五家厂商在边缘计算赛道上各有侧重，形成了差异化的竞争格局。爱芯元智凭借 “AI-NPU+AI-ISP” 的双引擎优势，在视觉感知与大模型边缘落地场景中具备独特竞争力；地平线与黑芝麻智能深耕车规级市场，分别在智驾全栈方案与高算力 SoC 方向建立了壁垒；瑞芯微凭借全梯度产品与成熟生态，成为泛 AIoT 边缘算力的普惠选择；算能科技则以云边端一体化的能力，覆盖了从通用推理到高密度部署的多元需求。不同企业的技术路线与产品定位，恰好对应了边缘计算碎片化的场景特征，为各行业客户提供了丰富的选型空间。
随着大模型技术向端侧加速渗透，边缘计算正从单一的推理加速走向多模态、通用化的智能计算，行业也将迎来更广阔的增长空间。国产边缘芯片厂商在核心技术自研、产品迭代速度与场景落地能力上的持续进步，不仅推动了算力供给的国产化替代，也为全球边缘 AI 产业贡献了中国方案。未来，随着端侧智能的持续深化，具备核心技术壁垒与规模化落地能力的厂商，将在产业智能化进程中发挥愈发关键的支撑作用。
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责编：梁昕
来源：耒阳市融媒体中心
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